Theo nghiên cứu của các nhà khoa học từ các trường đại học Anh và Indonesia vừa được công bố trên tạp chí Ecological Indicators, họ sử dụng hàng trăm đoạn âm thanh như vậy để đào tạo chương trình máy tính theo dõi sức khỏe của rạn san hô bằng cách lắng nghe âm thanh từ nó.

Chuyên gia khoa học đời sống và trưởng nhóm nghiên cứu Ben Williams cho biết, rạn san hô khỏe mạnh có âm thanh hỗn loạn "như tiếng lửa trại" từ tất cả các sinh vật sống trên và trong san hô. Trong khi đó, âm thanh từ một rạn san hô bị xuống cấp có vẻ hoang tàn hơn.

Theo nghiên cứu này, hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) phân tích cú pháp các điểm dữ liệu như tần số và độ lớn của âm thanh từ các đoạn âm thanh và có thể xác định với độ chính xác ít nhất 92% liệu xem rạn san hô còn khỏe mạnh hay đang suy thoái.

Các nhà khoa học hy vọng hệ thống AI mới này sẽ giúp các nhóm bảo tồn trên khắp thế giới theo dõi sức khỏe rạn san hô hiệu quả hơn.

Các rạn san hô đang chịu áp lực từ lượng khí thải carbon do con người tạo ra đã làm bề mặt đại dương nóng lên 0,13 độ C mỗi thập kỷ và tăng nồng độ axit lên 30% kể từ kỷ nguyên công nghiệp.

Theo Mạng lưới giám sát rạn san hô toàn cầu, khoảng 14% san hô trên thế giới đã biến mất từ ​​năm 2009 đến 2018, diện tích này gấp 2,5 lần Vườn quốc gia Grand Canyon ở Mỹ.

Mặc dù che phủ chưa đến 1% đáy đại dương, các rạn san hô hỗ trợ hơn 25% đa dạng sinh học biển, bao gồm rùa, cá và tôm hùm, khiến chúng trở thành mảnh đất màu mỡ cho ngành đánh bắt cá toàn cầu.

Nhà bảo tồn Indonesia và giảng viên tại khoa khoa học biển của Đại học Hasanuddin Syafyudin Yusuf cho biết, nghiên cứu này sẽ giúp theo dõi sức khỏe rạn san hô ở Indonesia.

Các nhà nghiên cứu cũng hy vọng sẽ thu thập được các bản ghi âm thanh dưới nước từ các rạn san hô ở Australia, Mexico và Quần đảo Virgin để giúp đánh giá tiến độ của các dự án phục hồi san hô./.